암호화 자동 거래

AI와 암호화폐의 만남

지난 주 OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 증가하는 인공 지능(AI) 기술 수요를 충족하기 위해 칩 설계 및 제조에 자금을 지원하기 위해 총 암호화폐 시가총액의 7조 달러 또는 3.5배를 조달하겠다는 의지를 밝혔습니다. 이 투자는 너무 커서 참가자들이 기하급수적 성장 측면에서 더 많이 생각하도록 영감을 주었습니다. 암호화폐에 초점을 맞춘 뉴스레터에서 이에 대해 이야기하는 이유는 무엇입니까? 암호화폐 거래자들은 기하급수적인 성장을 잘 이해하고 있기 때문입니다. 또한 Crypto-AI 서사가 시작되었기 때문입니다. 지난 몇 주 동안의 AI 코인 가격은 이러한 추세를 반영했습니다. 위 차트에 표시된 Bittensor의 TAO 토큰은 12월 이후 기하급수적으로 증가했습니다. 그러나 CoinGecko에 따르면 AI 토큰의 총 시가총액은 16억 달러에 불과하며 이는 전체 암호화폐 시가총액의 1% 미만입니다. Meme 토큰의 가치는 23억 달러입니다.

암호화폐와 AI는 지난 5년 동안 기술에 관해 가장 많이 언급된 두 가지였습니다. 채택률이 높아지는 것을 고려하여, 그것들이 겹치는 것이 합리적입니다. 그러나 많은 두 기술은 근본적으로 서로 반대된다고 믿습니다. 암호화폐는 분산화를 촉진합니다. AI는 기반 모델을 통해 발전하고 중앙 집중화를 가능하게 합니다..

교차점은 블록체인 기술이 분산형 AI 모델을 강화할 수 있는 곳입니다. 암호화폐는 재정적 인센티브를 통해 참여에 대해 보상합니다. 암호화폐의 인센티브 구조는 균형있고 다양한 데이터 소스에 대한 보상을 통해 AI의 분산화를 장려할 수 있습니다. 또한 거대 기술의 손에서 AI에 대한 통제권을 유지하는 데 도움이 될 수도 있습니다. Bittensor는 기계 지능 네트워크를 생성하여 이를 달성하고자 합니다. 이러한 네트워크에는 다른 네트워크 참여자를 평가하고 순위를 매기는 동시에 정보를 공유하고 전달할 수 있는 기능이 있습니다.

AI가 계속해서 암호화폐 이야기에 적합해짐에 따라 이러한 기술을 효과적으로 활용하는 방법을 이해하는 것이 중요해졌습니다. 이 복잡한 교차로를 쉽게 탐색하려는 사람들을 위해, 즉각적인 분위기 생성적 AI 사용을 단순화하는 데 대한 통찰력과 도구를 제공합니다.

암호화폐는 경제 실험과 게임 이론을 위한 최고의 놀이터입니다. 또한 신뢰할 수 있는 중앙 집중식 행위자에 의존하지 않고 기계 간 거래를 위한 금융 엔진 역할을 할 수도 있습니다. 그렇다면 AI가 암호화폐 이야기에 적합하다는 것은 의미가 있습니다. 시장의 관점에서 보면 이러한 이야기가 시작되고 있는 것 같습니다. 이 공간을 지켜보세요.